Arsenal vs Wolverhampton Wanderers - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 16
Premier League - Spieltag 16
Samstag, 13. Dez. 2025 • 20:00
Tore
Aufstellungen
Arsenal
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 31' | Myles Lewis-Skellyfür Ben White |
| 57' | Leandro Trossardfür Gabriel Martinelli |
| 57' | Martin Ødegaardfür Eberechi Eze |
| 58' | Mikel Merinofür Martín Zubimendi |
| 81' | Gabriel Jesusfür Viktor Gyökeres |
Wolverhampton Wanderers
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 69' | Jackson Tchatchouafür Matt Doherty |
| 69' | Tolu Arokodarefür Jørgen Strand Larsen |
| 80' | Fer Lópezfür Ladislav Krejčí |
| 80' | Jhon Ariasfür Hwang Hee-chan |
| 86' | Mateus Dami Manéfür Toti Gomes |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Arsenal | 16 | 11 | 3 | 2 | 30 | 10 | +20 | 36 | S U S N S |
| 20 | Wolverhampton Wanderers | 16 | 0 | 2 | 14 | 9 | 35 | -26 | 2 | N N N N N |
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Spieltag 16
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.